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  • 港股牛熊证期货半自动量化交易落地方案

    用户：峰回路转

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    转发别人需求： 通过富途 API 获取多维度数据，经量化分析完成方向判断、牛熊证筛选、止盈止损点位计算，再将关键决策信息（方向、T/P、止损）通知用户，由用户执行交易，形成 “量化分析 + 人工决策” 的半自动闭环。 （一）方向判断：三重验证锁定多空 1. 标的趋势（恒指 / 恒生科技指数为核心）2.牛熊证资金流向 3.过滤无效信号 （二）牛熊证筛选：安全、收益、流动性三者平衡 1.安全优先 2.牛证筛选 3.熊证筛选 4.杠杆率 5.溢价率 6.流动性 （三）止盈（TP）与止损（SL）：明确点位规则 （四）通知用户：传递关键决策信息 短信、邮件或即时通讯工具 1.交易方向 2.最优牛熊证代码 3.止盈（TP）点位 4.止损（SL）点位

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  • 焊点合格或不合格

    用户：峰回路转

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    转发需求：在自动光学检测设备检测PCB焊点是否正常时，总是会有一些误检，判断出错，人类看着正常的，机器判断为不合格，如何解决这个问题呢？看到别人有这样的视觉检测算法需求，在这里发布，看看有没有好的算法解决这个误检问题。

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  • 远距离、高倾斜角度、高光照鲁棒性的仪表小数字识别

    用户：远端的远端

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    变电站、生产车间、仓库、管路等一些场合需要对仪表进行定期查看记录，防止出现问题，为代替人工，巡检机器人可利用云台摄像头对不同仪表采集，然后机器人机载计算机进行仪表照片的检测识别、回传结果、远程后台再进行呈现、预警、自动保存数据等。这里面最棘手问题是，机器人检测识别数据的可靠性和稳定性问题，在远距离、大角度、强光、暗光下保证稳定，需要一套软件算法和合适成本的硬件来做这件事情，请最好给出一套完整方案、代码、边界实验结果等，也可是部分方案或成果。先进的仪表具有数据回传功能，但老旧的没有，有些测量的仪表就没有回传功能。

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  • 机器人AI模型

    用户：gojx

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    求一套对AGV、四足机器人、人形机器人、扫地机器人、通用的，适应机器人终端低算力硬件、实时处理要求、稳定的深度学习模型或基于奖励机制的强化学习模型方案。

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