产品简介

赛博魔杖是通过卷积神经网络（CNN）进行动作识别，采用模块化设计，具有极高的可扩展性。可以根据自己的需求修改魔杖的功能和动作，甚至添加新的模块以实现更多功能。

产品特点

动作识别：通过STM32和卷积神经网络进行动作识别，能够识别12种不同的动作。

模块化设计：支持多种模块，如红外模块和射频模块，具有录制和收发功能。

可扩展性：可以轻松添加新的模块和功能，满足不同用户的需求。

数据存储：使用外部存储器W25Q16存储红外和射频信号，掉电不丢失。

技术参数

主控芯片：STM32F103CBT6

动作信息采集：MPU6050

神经网络模型：占用内存不到8KB，推理时间在百毫秒左右。

通信接口：Type-C接口，支持充电和串口调试。

电源：内置电池，支持Type-C充电。

硬件设计

主控板：基于STM32F103CBT6设计，支持多种功能模块。

模块接口：支持多种模块，如红外模块和射频模块。

状态指示灯：提供系统状态指示，包括充电状态和工作状态。

按钮：支持长按和短按两种控制方式。

软件功能

动作识别：通过卷积神经网络识别用户动作。

模块控制：根据插入的模块执行不同的功能。

数据存储：支持红外和射频信号的录制和存储。

用户界面：提供简单的用户界面，支持模式切换和动作识别。