个人卖家: 月下独酌 创建于:2025-08-22
基于多特征融合与Canny-Margin的瓶盖密封性检测算法
基于多特征融合与Canny-Margin的瓶盖密封性检测算法
2999.00
累计销量 0
累计评价 0
评分 ★★★★★
售卖方式详解

请登录后购买。

使用环境 适用于食品、饮料、药品及化妆品等行业的自动化生产线环境。
使用对象 专用于检测各类圆形瓶盖的密封性状态,包括塑料螺旋盖、金属旋开盖、压旋式瓶盖等。适用于瓶身直径20-100mm,瓶盖直径10-50mm的标准包装容器
使用目的 实现瓶盖拧紧程度的自动化检测,确保产品密封性符合质量标准。替代人工目检,提高检测效率和一致性,防止因瓶盖未拧紧导致的产品质量问题
输入数据 采集200万像素以上的RGB图像,分辨率1600×1200像素
输出数据 输出每个瓶盖的密封状态(OK/NG),不良品位置坐标等信息
硬件配置 采用500万像素工业相机(如海康MV-CH050-10UM),搭配35mm远心镜头确保图像无畸变。照明系统采用环形LED白光光源(亮度可调),安装角度30-45度。处理单元使用Intel i5以上工控机,8GB内存。
样本获取 收集1000+张不同拧紧状态的瓶盖图像,包括正常拧紧、未拧紧、歪斜等状态。样本涵盖不同光照条件和瓶盖类型,确保算法泛化能力。
测试结果 在产线测试中,检测准确率达到99.2%,误检率<0.5%。每分钟可检测120-150个瓶盖,满足高速产线需求。对不同颜色的瓶盖适配性良好。
执行速度 单瓶检测时间≤200ms,包括图像采集、处理和分析全过程
资源消耗 CPU平均利用率<40%,内存占用<500MB。支持连续运行24小时不中断,稳定性满足工业现场要求。
源码类型 提供C++核心算法源码,包含图像预处理、特征提取、边缘检测和决策判断模块。
文件大小 完整工程文件约350MB,其中可执行程序15MB,训练数据200MB
相关备注 算法对瓶体摆放角度敏感,建议配备定位夹具确保一致性。上图为检测实例。
基于多特征融合与Canny-Margin的瓶盖密封性检测算法 基于多特征融合与Canny-Margin的瓶盖密封性检测算法 基于多特征融合与Canny-Margin的瓶盖密封性检测算法
买家 规格或版本 评分 评价 时间