个人卖家：
zhuge帮忙
创建于：2025-08-20
| 使用环境 | 适用于多种道路场景，包括城市道路、高速公路 |
|---|---|
| 使用对象 | 路面裂缝，包括混凝土和沥青路面的裂缝 |
| 使用目的 | 通过精确检测路面裂缝，为公路养护管理提供准确的裂缝缺陷信息，提高公路养护效率和安全性 |
| 输入数据 | 高清摄像头拍摄的道路图像帧 |
| 输出数据 | 裂缝的分割结果，包括裂缝的位置、形状和尺寸 |
| 硬件配置 | CPU：Intel(R) Gold 6271C @2.60GHz 内存：32GB GPU：Tesla V100-SXM2 |
| 样本获取 | 在实际道路场景中采集图像，获取1317幅裂缝图像，包括混凝土和沥青路面材质，以及多种裂缝结构和干扰信息。按8:1:1比例划分为训练集、验证集和测试集，并通过水平翻转、垂直翻转、旋转和仿射变换扩充样本至10倍。 |
| 测试结果 | 在综合测试集上，F1分数达到90.07%，平均交并比达到82.07%，具有较好的识别效果和鲁棒性。 |
| 执行速度 | 推理时间为0.037秒/帧 |
| 资源消耗 | 使用32GB显卡内存，计算占比平均约70%；32GB内存，使用占比50%。 |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件18.64M，权重文件30.93M |
| 相关备注 | 可提供技术支持和部署改进服务 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |