个人卖家：
zhuge帮忙
创建于：2025-08-20
| 使用环境 | 适用于多种场景的目标检测，城市道路、室内环境。 |
|---|---|
| 使用对象 | 各类目标物体，如车辆、行人、动物。 |
| 使用目的 | 通过多尺度目标检测，提高目标检测的精度和鲁棒性，适用于自动驾驶、安防监控领域 |
| 输入数据 | 高清摄像头拍摄的图像帧 |
| 输出数据 | 目标物体的类别、位置坐标、置信度 |
| 硬件配置 | CPU：Intel Core i9-10980XE 内存：64GB GPU：NVIDIA RTX 3090 |
| 样本获取 | 在PASCAL VOC和KITTI数据集上进行训练和测试，共获取约24000张标注图像 |
| 测试结果 | 在PASCAL VOC数据集上，mAP达到85.91%，FPS为34.4；在KITTI数据集上，mAP达到84.54% |
| 执行速度 | 检测速度为34.4帧/秒 |
| 资源消耗 | 使用18核CPU，计算占比平均约70%；64GB内存，使用占比60% |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件245K，权重文件245M |
| 相关备注 | 可提供技术支持和部署改进服务 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |