个人卖家：
zhuge帮忙
创建于：2025-08-20
| 使用环境 | 城市建筑工地，钢筋网片在地面或支架上铺设。使用高清数码相机采集图像，相机镜头距离钢筋网约2025cm，垂直向下拍摄，光照条件为自然光或人工补光，无极端天气影响。 |
|---|---|
| 使用对象 | 钢筋网片中的已绑扎节点和未绑扎节点 |
| 使用目的 | 自动识别钢筋网片中已绑扎和未绑扎的节点，辅助建筑施工质量检测和自动化绑扎机器人定位 |
| 输入数据 | 高清数码相机拍摄的钢筋网片图像帧 |
| 输出数据 | 已绑扎节点和未绑扎节点的分类结果，未绑扎节点的精确定位坐标 |
| 硬件配置 | CPU：Intel Core i7-7700HQ 内存：8GB GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050Ti 摄像头：高清数码相机 操作系统：Windows 10 编程语言：Python 3.6.1 |
| 样本获取 | 在实际建筑工地采集钢筋网片图像，获取3300幅图像，其中2100幅用于训练集，600幅用于验证集，600幅用于测试集 |
| 测试结果 | 在测试集600个样本上，识别准确率为95.40%，定位准确率为90.45% |
| 执行速度 | 识别速度24ms/次，定位速度6.94ms/次 |
| 资源消耗 | 使用4核CPU，计算占比平均约60%；8GB内存，使用占比50% |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件28KB，权重文件43MB |
| 相关备注 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |