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zhuge帮忙
创建于：2025-08-20
| 使用环境 | 港口或船舶停靠区域，用于船舶水尺的检测和水位识别。使用高清摄像头获取图像，相机镜头距离船舶约10米，平行于船舶拍摄。环境光照条件良好，无极端天气影响。 |
|---|---|
| 使用对象 | 船舶水尺及其水位线 |
| 使用目的 | 通过精确重建船舶水尺和识别水位高度，辅助船舶载重量的计算，提高水尺计重的精度和效率。 |
| 输入数据 | 高清摄像头拍摄的船舶图像帧 |
| 输出数据 | 船舶水尺的矢量化表示和水位高度 |
| 硬件配置 | CPU：Intel Core i7-5930K 内存：8GB GPU：Nvidia GeForce GTX 1080 摄像头：高清摄像头 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS 编程语言：Python 3.6 |
| 样本获取 | 在实际港口环境中，以不同角度拍摄船舶，获取约6800张标注了水尺字符和水位线的图像，其中6000张用于训练集，800张用于测试集。 |
| 测试结果 | 在测试集800个样本上，平均精度（AP）为91.3%，检测速度为1.75帧/秒。 |
| 执行速度 | 检测速度为1.75帧/秒 |
| 资源消耗 | 使用4核CPU，计算占比平均约60%；8GB内存，使用占比50%。 |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件30KB，权重文件56MB。 |
| 相关备注 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |