| 现场环境 |
工业检测环境，用于印刷电路板（PCB）的无损检测。使用CT扫描设备获取PCB的图像，图像分辨率通常为512x512像素，环境光照条件良好，无极端天气影响。 |
| 使用对象 |
印刷电路板（PCB）中的导线、过孔元件 |
| 使用目的 |
通过精确分割PCB CT图像中的导线和过孔，实现对PCB的无损检测，帮助检测和识别潜在的故障区域。 |
| 硬件配置 |
CPU：Intel Core i7-5930K
内存：8GB
GPU：Nvidia GeForce GTX 1080
操作系统：Ubuntu 16.04 LTS
编程语言：Python 3.6 |
| 硬件兼容 |
无
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| 软件配置 |
操作系统：Ubuntu 16.04 LTS
编程语言：Python 3.6
依赖库：TensorFlow 1.14, OpenCV 4.1.0, NumPy 1.16.4
编译器：PyCharm |
| 软件兼容 |
无
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| 输入数据 |
CT扫描设备获取的PCB图像帧 |
| 输出数据 |
分割后的PCB图像，包括导线和过孔的精确边界 |
| 样本获取 |
在实际工业检测环境中，以不同角度拍摄PCB，获取约3000张标注了导线和过孔的图像，其中2400张用于训练集，600张用于测试集。 |
| 测试结果 |
在测试集600个样本上，平均精度（AP）为92.1%，检测速度为0.51秒/帧。 |
| 执行速度 |
检测速度为0.51秒/帧 |
| 资源消耗 |
使用4核CPU，计算占比平均约60%；8GB内存，使用占比50%。 |
| 源码类型 |
Python版本源码 |
| 文件大小 |
算法程序文件32KB，权重文件156MB。 |
| 相关备注 |
可提供技术支持和部署改进服务。 |
