个人卖家: zhuge帮忙 创建于:2025-08-20
结合形状先验的水平集印刷电路板CT图像分割算法
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售卖方式详解

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使用环境 工业检测环境,用于印刷电路板(PCB)的无损检测。使用CT扫描设备获取PCB的图像,图像分辨率通常为512x512像素,环境光照条件良好,无极端天气影响。
使用对象 印刷电路板(PCB)中的导线、过孔元件
使用目的 通过精确分割PCB CT图像中的导线和过孔,实现对PCB的无损检测,帮助检测和识别潜在的故障区域。
输入数据 CT扫描设备获取的PCB图像帧
输出数据 分割后的PCB图像,包括导线和过孔的精确边界
硬件配置 CPU:Intel Core i7-5930K 内存:8GB GPU:Nvidia GeForce GTX 1080 操作系统:Ubuntu 16.04 LTS 编程语言:Python 3.6
样本获取 在实际工业检测环境中,以不同角度拍摄PCB,获取约3000张标注了导线和过孔的图像,其中2400张用于训练集,600张用于测试集。
测试结果 在测试集600个样本上,平均精度(AP)为92.1%,检测速度为0.51秒/帧。
执行速度 检测速度为0.51秒/帧
资源消耗 使用4核CPU,计算占比平均约60%;8GB内存,使用占比50%。
源码类型 Python版本源码
文件大小 算法程序文件32KB,权重文件156MB。
相关备注 可提供技术支持和部署改进服务。
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