个人卖家：
zhuge帮忙
创建于：2025-08-20
| 使用环境 | 运河或河流等水路运输场景，船只在水面上行驶或停靠。使用高清摄像头获取图像，相机镜头距离船只约10米，平行于船只拍摄。环境光照条件良好，无极端天气影响。 |
|---|---|
| 使用对象 | 船只及其船牌 |
| 使用目的 | 快速、准确地定位船牌区域，实现船只身份自动化识别，辅助水运部门加强运河管理，构建城市智慧交通管理系统。 |
| 输入数据 | 高清摄像头拍摄的图像帧 |
| 输出数据 | 船牌的位置坐标和置信度 |
| 硬件配置 | CPU：Intel Core i7-5930K 内存：8GB GPU：Nvidia GeForce GTX 1080 摄像头：高清摄像头 操作系统：Ubuntu 16.04 LTS 编程语言：Python 3.6 |
| 样本获取 | 在实际水路运输环境中，以不同角度拍摄船只，获取约3000张标注了船只和船牌的图像，其中2400张用于训练集，600张用于测试集。 |
| 测试结果 | 在测试集600个样本上，平均精度（AP）为92.1%，检测速度为0.51秒/帧。 |
| 执行速度 | 检测速度为0.51秒/帧 |
| 资源消耗 | 使用4核CPU，计算占比平均约60%；8GB内存，使用占比50%。 |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件30K，权重文件220M |
| 相关备注 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |