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月下独酌
创建于：2025-08-20
DCAE-Synth 工业异常检测系统、UAD-SD 视觉检测平台、异常检测/缺陷检测
￥3699.00
| 使用环境 |
工业自动化产线、封闭或半封闭车间，支持常温及常规光照条件运行。 |
| 使用对象 |
工业自动化工程师、质量检测员及设备维护人员，需基础计算机操作能力。 |
| 使用目的 |
实现对产品外观异常的无监督自动检测，提升质检效率与一致性，降低人工成本。 |
| 输入数据 |
实时工业图像（2D/3D）、合成噪声图像、真实缺陷图像及标准产品图像数据。 |
| 输出数据 |
异常类型与位置标注、缺陷置信度、合格/不合格判定结果及结构化检测报告。 |
| 硬件配置 |
工业计算机（i7+CPU，16GB+内存）、NVIDIA GPU（RTX 3060+）、500万像素工业相机。 |
| 样本获取 |
来自真实产线采集和合成生成（Flip库），涵盖多种缺陷和噪声类型，支持增强扩展。 |
| 测试结果 |
异常检测准确率91%-98%，在不同光照与位置条件下表现稳定，误检率低于2%。 |
| 执行速度 |
单帧处理时间50-500毫秒，支持每分钟30-60件产品的产线检测节奏。 |
| 资源消耗 |
CPU占用低于70%，GPU占用40%-90%，内存占用4-8GB，存储需100GB以上。 |
| 源码类型 |
Python为主，部分C++，集成自动编码器和CNN模型 |
| 文件大小 |
完整部署包约8-12GB，含模型、依赖库及示例；更新包通常不超过3GB。 |
| 相关备注 |
需定期更新模型适应新缺陷类型，兼容Modbus/OPC UA等工业协议，部分高级功能需授权。 |
