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使命而来
| 使用环境 | 在医疗成像领域，特别是在使用共聚焦眼底相机进行眼底图像采集时，由于高速振镜扫描导致的图像错位问题。 |
|---|---|
| 使用对象 | 共聚焦眼底相机采集的眼底图像 |
| 使用目的 | 校正共聚焦眼底相机图像中的奇偶行错位问题，提高图像的清晰度和分辨率，为医学诊断提供更准确的图像信息 |
| 输入数据 | 高清图像帧，共聚焦眼底相机采集的原始图像数据。 |
| 输出数据 | 校正后的图像数据，包括横向分辨率提升和图像清晰度提高的图像 |
| 硬件配置 | 共聚焦眼底相机设备，数据点采集频率为80MHz，振镜扫描频率为8kHz，图像分辨率为2048×2048。 |
| 样本获取 | 在实际使用现场，通过共聚焦眼底相机采集不同样品目标的图像，包括同心圆环靶标、人眼成像模型、手指指纹和中英混合文字 |
| 测试结果 | 使用本算法处理后的图像在横向分辨率上提升了78.7234%，图像清晰度显著提高。实验结果表明，算法能够有效避免传统方法中因目标特征提取不准确而导致的校正失败问题。 |
| 执行速度 | 检测速度约为9.6ms/次 |
| 资源消耗 | CPU：在4核CPU上，约10% GPU：显存占用约0.2GB 内存：使用占比约2% |
| 源码类型 | 提供Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件24KB。 |
| 相关备注 | 该算法在共聚焦眼底相机图像校正任务中表现出色，具有较高的准确性和鲁棒性，适用于医疗成像领域。 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |