个人卖家: 使命而来
低照度目标检测算法
低照度目标检测算法
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售卖方式详解

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使用环境 在低照度环境下,如夜间监控场景,使用普通摄像头拍摄图像,摄像头距离目标物体1-10米,环境光照强度低,存在噪声干扰。
使用对象 低照度环境下的各类目标,如人、车辆、动物
使用目的 在低照度场景下准确检测目标物体,提高目标定位精度,减少误检和漏检,用于夜间监控、夜间辅助驾驶等场景。
输入数据 低照度图像帧,分辨率416×416像素
输出数据 检测到的目标类别、边界框位置、置信度。
硬件配置 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 GPU:NVIDIA GeForce GTX 1080Ti 内存:64GB 摄像头:普通低照度摄像头,分辨率416×416像素
样本获取 在低照度环境下拍摄图像,获取8000张样本图像,其中2000张用于训练集,6000张用于测试集。
测试结果 对测试集6000个样本进行测试,失败1次,成功5999次,错误率0.0167%,对应成功率99.9833%。
执行速度 检测速度15.3帧/秒。
资源消耗 4核CPU,计算占比分别平均约60%,50%,70%,30%;8GB内存,使用占比50%。
源码类型 本算法有Python版本源码,使用售卖方式三进行授权。
文件大小 算法程序文件30K,权重文件220M。
相关备注
低照度目标检测算法 低照度目标检测算法 低照度目标检测算法
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