使用环境 |
在低照度环境下,如夜间监控场景,使用普通摄像头拍摄图像,摄像头距离目标物体1-10米,环境光照强度低,存在噪声干扰。 |
使用对象 |
低照度环境下的各类目标,如人、车辆、动物 |
使用目的 |
在低照度场景下准确检测目标物体,提高目标定位精度,减少误检和漏检,用于夜间监控、夜间辅助驾驶等场景。 |
输入数据 |
低照度图像帧,分辨率416×416像素 |
输出数据 |
检测到的目标类别、边界框位置、置信度。 |
硬件配置 |
CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620
GPU:NVIDIA GeForce GTX 1080Ti
内存:64GB
摄像头:普通低照度摄像头,分辨率416×416像素 |
样本获取 |
在低照度环境下拍摄图像,获取8000张样本图像,其中2000张用于训练集,6000张用于测试集。 |
测试结果 |
对测试集6000个样本进行测试,失败1次,成功5999次,错误率0.0167%,对应成功率99.9833%。 |
执行速度 |
检测速度15.3帧/秒。 |
资源消耗 |
4核CPU,计算占比分别平均约60%,50%,70%,30%;8GB内存,使用占比50%。 |
源码类型 |
本算法有Python版本源码,使用售卖方式三进行授权。 |
文件大小 |
算法程序文件30K,权重文件220M。 |
相关备注 |
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