个人卖家: 月下独酌 创建于:2025-08-16
反射率与高光分析算法(镀层检测)
反射率与高光分析算法(镀层检测)
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售卖方式详解

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使用环境 Python(OpenCV, SciPy)
使用对象 传感器基片镀层、连接器触点、芯片焊盘等镀金表面
使用目的 通过反射率分布检测镀金不均匀、氧化、划痕等缺陷
输入数据 多角度偏振光图像(建议3-5种入射角)或高动态范围(HDR)图像
输出数据 反射率分布热力图、缺陷标记图(含位置/面积/类型)、镀金厚度估计(可选)
硬件配置 偏振工业相机(如FLIR BFS-PGE-50S5P-C) - 可控多角度LED光源系统
样本获取 需标准镀金样板校准,采集环境需避光
测试结果 镀金不均匀检出率>92%,氧化区域识别准确率>85%
执行速度 2000x2000图像分析时间: - CPU:~200ms(多线程优化) - GPU:~50ms
资源消耗 内存占用:约4×图像尺寸(浮点计算需求高)
源码类型 Python科学计算版(依赖NumPy/SciPy)
文件大小 核心算法代码~500KB(含标定模块)
相关备注 上图为检测样品不合格品 需配合标准白板进行反射率标定,镀层厚度检测需预先建立光强-厚度模型
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