个人卖家:
月下独酌
创建于:2025-08-16
反射率与高光分析算法(镀层检测)
¥1999.00
使用环境 |
Python(OpenCV, SciPy) |
使用对象 |
传感器基片镀层、连接器触点、芯片焊盘等镀金表面 |
使用目的 |
通过反射率分布检测镀金不均匀、氧化、划痕等缺陷 |
输入数据 |
多角度偏振光图像(建议3-5种入射角)或高动态范围(HDR)图像 |
输出数据 |
反射率分布热力图、缺陷标记图(含位置/面积/类型)、镀金厚度估计(可选) |
硬件配置 |
偏振工业相机(如FLIR BFS-PGE-50S5P-C)
- 可控多角度LED光源系统 |
样本获取 |
需标准镀金样板校准,采集环境需避光 |
测试结果 |
镀金不均匀检出率>92%,氧化区域识别准确率>85% |
执行速度 |
2000x2000图像分析时间: - CPU:~200ms(多线程优化) - GPU:~50ms |
资源消耗 |
内存占用:约4×图像尺寸(浮点计算需求高) |
源码类型 |
Python科学计算版(依赖NumPy/SciPy) |
文件大小 |
核心算法代码~500KB(含标定模块) |
相关备注 |
上图为检测样品不合格品
需配合标准白板进行反射率标定,镀层厚度检测需预先建立光强-厚度模型 |