个人卖家：
月下独酌
| 使用环境 | 工业现场仪表监控场景，光照条件相对稳定 |
|---|---|
| 使用对象 | 各类圆形指针式工业仪表盘，包括压力表、温度计、流量计等具有指针和刻度盘结构的仪表设备 |
| 使用目的 | 自动检测仪表盘指针和刻度，通过关键点检测和OCR识别实现高精度自动读数 |
| 输入数据 | 高清仪表盘图像，分辨率不低于1280×720，包含完整表盘和指针结构 |
| 输出数据 | 仪表读数结果、指针角度、检测置信度、刻度识别结果及可视化标注图像 |
| 硬件配置 | 工业计算机（Intel i5+，8GB+内存），NVIDIA GTX 1060+显卡，200万像素+工业相机 |
| 样本获取 | 5000张仪表盘图像，包含不同角度、光照条件和仪表类型，关键点标注数据 |
| 测试结果 | 读数误差小于满量程的1%，关键点检测精度98.5%，OCR识别准确率99.2% |
| 执行速度 | 单张图像处理时间≤200ms，支持实时视频流检测，处理速度5帧/秒 |
| 资源消耗 | GPU显存占用2.1GB，CPU内存占用2.5GB，支持边缘计算设备部署 |
| 源码类型 | Python实现，包含模型训练、推理和后处理模块，提供完整API接口 |
| 文件大小 | 根据模型数据大小决定，训练模型在2G左右，配置文件(0.2GB)和代码(0.5GB |
| 相关备注 | 支持多种仪表类型自适应，提供透视变换和极坐标转换模块，可扩展至其他类型仪表检测。 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |