个人卖家：
月下独酌
创建于：2025-08-25
| 使用环境 | 工业质检环境，支持多种产品类型检测，适用于离线及在线检测场景 |
|---|---|
| 使用对象 | 各类工业产品表面缺陷检测，包括但不限于瓶体、电缆、药片、皮革、瓷砖等外观瑕疵 |
| 使用目的 | 实现产品表面缺陷的自动分类与定位，提供可解释检测结果，提升质检透明度和可靠性 |
| 输入数据 | 224×224像素RGB图像，支持多种工业产品类型，包含良好和缺陷样本 |
| 输出数据 | 缺陷分类概率、热力图可视化、缺陷边界框坐标 |
| 硬件配置 | Intel i7处理器，RTX 3080显卡，16GB内存；500万像素工业相机，均匀光源系统 |
| 样本获取 | MVTEC异常检测数据集，400张图像，包含良好/异常样本，按80%/20%划分训练测试集 |
| 测试结果 | 在5个子集上平衡准确率81.7%-95.5%，缺陷定位精度达到85%，召回率90% |
| 执行速度 | 单帧推理时间≤60ms，支持实时检测需求，满足产线在线检测速度 |
| 资源消耗 | GPU显存占用4-5GB，CPU内存占用3-4GB，支持边缘计算设备部署 |
| 源码类型 | Python实现，基于VGG16改进，提供完整训练和推理代码，支持可解释性分析 |
| 文件大小 | 完整算法包3.5GB |
| 相关备注 | 上图为实例检测，可视化解释，提供阈值可调边界框生成 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |