| 现场环境 |
工业产线环境、表面检测支持连续24小时运行 |
| 使用对象 |
各类塑料制品、电子元器件、金属件等工业产品的表面外观质量检测 |
| 使用目的 |
实现产品表面多种缺陷的自动检测，包括划伤、刮伤、烫伤、溢胶等外观瑕疵 |
| 硬件配置 |
ntel i7工控机，RTX 3060显卡，16GB内存；600万像素黑白工业相机，FA镜头，平面无影光源系统。 |
| 硬件兼容 |
无
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| 软件配置 |
Windows/Linux系统，Python 3.9，PyTorch 1.13，CUDA 11.7，OpenCV 4.7 |
| 软件兼容 |
无
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| 输入数据 |
600万像素工业相机采集图像，分辨率2592×2048，支持黑白/彩色模式切换 |
| 输出数据 |
缺陷类型、位置坐标、面积尺寸、置信度 |
| 样本获取 |
8万张真实缺陷图像，15万张数据增强样本，涵盖4大类表面缺陷类型 |
| 测试结果 |
检测准确率99.3%，误检率低于0.5%，各类缺陷召回率均高于98.8% |
| 执行速度 |
单帧处理时间≤40ms，600万像素图像处理速度达25帧/秒 |
| 资源消耗 |
GPU显存占用4.5GB，CPU内存占用3.8GB，系统功耗维持在140-160W |
| 源码类型 |
Python和C++混合开发，提供完整算法库和API接口 |
| 文件大小 |
完整算法包4.2GB |
| 相关备注 |
支持多相机协同工作，可与MES系统集成，提供实时质量数据监控和分析功能 |
