个人卖家：
月下独酌
创建于：2025-08-24
| 使用环境 | 工业产线环境，抗振动干扰，支持三工位流水线同步检测。 |
|---|---|
| 使用对象 | 机器视觉工程师、自动化设备集成商，需具备深度学习和OpenCV基础开发能力。 |
| 使用目的 | 实现对换向器表面多种缺陷的高速高精度检测，替代人工质检，提升生产效率。 |
| 输入数据 | 1280×1024分辨率多光源图像，支持RGB和灰度格式，批量处理最大32张/批次。 |
| 输出数据 | 缺陷类型、位置坐标、置信度、尺寸信息及标准化质量检测报告 |
| 硬件配置 | Intel i7工控机，RTX 3060显卡，16GB内存；200万像素工业相机，配套环形光源和激光传感器 |
| 样本获取 | 10万张真实缺陷图像，20万张增强数据，涵盖8类缺陷，支持在线数据增强 |
| 测试结果 | mAP@0.5达到99.1%，召回率98.7%，各类缺陷检测精度均高于98% |
| 执行速度 | 单帧推理时间≤35ms，批量处理可达20ms/帧，支持实时检测需求 |
| 资源消耗 | GPU显存占用4.2GB，CPU内存占用3.5GB，功耗维持在130-150W |
| 源码类型 | Python为主，C++加速，提供完整训练和推理代码 |
| 文件大小 | 完整算法包3.2GB，包含预训练模型、数据集样例和工具脚本 |
| 相关备注 | 支持TensorRT加速，提供ONNX模型导出，可与PLC、MES系统无缝集成 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |