| 使用环境 |
在自然果园环境中，对草莓植株进行病害检测。使用高分辨率相机在不同距离、光照条件、遮挡情况和视角下拍摄图像，相机镜头距离植株50cm，平行于植株拍摄，拍摄速度为5cm/s，相机上方10cm处以45度角照射某亮度白色灯光。 |
| 使用对象 |
草莓植株上的病害部位，包括炭疽病_果实_腐烂、开花_枯萎病、灰霉病、叶斑病、白粉病_果实、白粉病_叶 |
| 使用目的 |
准确检测草莓植株上的病害部位，识别病害类型，为草莓病害的早期诊断和精准防治提供技术支持，提高草莓产量和品质，降低经济损失。 |
| 输入数据 |
高分辨率相机拍摄的4096×3072像素的RGB图像帧。 |
| 输出数据 |
草莓植株上病害部位的位置坐标、类别（病害类型）、数量。 |
| 硬件配置 |
CPU：Intel Core i7-12700K，12核心24线程，主频3.6GHz
GPU：NVIDIA GeForce RTX 3080，8704 CUDA核心，10GB GDDR6X显存
内存：32GB DDR4 3200MHz
硬盘：1TB NVMe SSD
摄像头：高分辨率相机，分辨率4096×3072像素
传感器：无特定传感器
接口：USB 3.0，HDMI 2.1 |
| 样本获取 |
共获取1200张图像，按8:1:1比例划分为训练集、验证集和测试集。 |
| 测试结果 |
对测试集进行测试，精确率（P）为84.4%，召回率（R）为73.3%，平均精度均值（mAP）为81.6%。 |
| 执行速度 |
检测速度约50ms/次。 |
| 资源消耗 |
CPU：平均占用率约70% GPU：平均占用率约80% 内存：平均占用率约60% |
| 源码类型 |
提供Python版本源码 |
| 文件大小 |
算法程序文件24KB，权重文件12MB。 |
| 相关备注 |
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