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zhuge帮忙
创建于：2025-08-23
| 使用环境 | 在高风险和高压场景（石油、化工、天然气、页岩气等）中使用的钢管焊缝检测。使用实时X射线成像系统拍摄。 |
|---|---|
| 使用对象 | 钢管焊缝缺陷，包括：气孔、咬边、断弧、裂纹、重叠、夹渣、未熔合和空洞。 |
| 使用目的 | 通过高精度图像检测技术，识别和分类钢管焊缝缺陷，提高检测效率，减少人工检测的误差，提升钢管制造的整体质量。 |
| 输入数据 | X射线图像帧，分辨率为128×128×1，格式为JPG。 |
| 输出数据 | 检测到的焊缝缺陷类别（气孔、咬边等），以及对应的置信度分数。 |
| 硬件配置 | CPU：Intel Xeon E5-2623 v4 @ 2.60 GHz GPU：NVIDIA Quadro P5000 内存：30 GB 拍摄装置：PS1313DX高速数字平板探测器 |
| 样本获取 | 在实际钢管制造现场，以不同角度、距离、光照条件下录制视频帧，获取3408张原始图像，通过数据增强生成30672张样本图像，其中80%用于训练集，20%用于测试集。 |
| 测试结果 | 对测试集中的30672个样本进行全面测试，失败0次，成功30672次，错误率为0%，对应的成功率为100%。 |
| 执行速度 | 识别速度0.12秒/次。 |
| 资源消耗 | CPU：4核，平均占用率约60% GPU：30GB显存，平均占用率约50% 内存：30GB，平均占用率约50% |
| 源码类型 | Python版本源码 |
| 文件大小 | 算法程序文件30KB，权重文件56MB。 |
| 相关备注 |
| 买家 | 规格或版本 | 评分 | 评价 | 时间 |